mempercepat pemrosesan gambar ruang

banyak informasi yang dipancarkan kembali dari luar angkasa tidak berguna.

gambar yang diambil oleh satelit yang mengorbit bumi mungkin perlu berhari-hari untuk diunduh,

hanya untuk menunjukkan banyak cloud yang menutupi area yang diminati.

produk utama kami sebagai berikut:

materi pelajaran juga dapat dikelilingi oleh informasi yang tidak relevan. semua ini menghabiskan banyak bandwidth berharga.

memproses data di ruang angkasa, sebelum transmisi, akan mengurangi kekacauan, tetapi ini bisa sulit.

sinar kosmik secara acak membalik angka-angka dan nol yang dioperasikan komputer, memperkenalkan kesalahan yang tidak terduga.

tingkat radiasi yang tinggi juga dapat merusak sirkuit elektronik. laboratorium kp, berbasis di gliwice, polandia,

sedang membangun satelit untuk mengatasi beberapa masalah ini. perangkat mereka, yang disebut intuition-1, dikendalikan oleh jaringan saraf,

suatu bentuk kecerdasan buatan yang dimodelkan pada otak manusia.

satelit adalah apa yang dikenal dalam perdagangan sebagai cubesat 6u,

yang berarti itu terdiri dari enam modul 10x10x11.5cm berukuran standar.

intuition-1 akan dilengkapi dengan imager hyperspectral, yang mengambil 150 gambar dari setiap adegan yang dilihatnya.

setiap gambar berada pada frekuensi spektral yang berbeda, sehingga mengandung informasi yang berbeda.

jaringan saraf menjahit ini bersama-sama menggunakan chip grafis yang kuat yang dikeraskan terhadap radiasi.

para pengembang juga telah membangun koreksi kesalahan ke dalam perangkat lunak mereka.

intuition-1 akan melihat gumpalan bumi selebar 15 km dengan resolusi 25 meter per piksel.

ini akan dapat mengungkapkan rincian seperti seberapa baik tanaman tumbuh atau membiarkan jumlah pohon di hutan dihitung.

tetapi alih-alih mengirimkan kembali setiap bit terakhir dari data gambar,

satelit akan meringkas apa yang diminta pengguna sebagai informasi bermanfaat.

ini mungkin, misalnya, peta panas yang menunjukkan area gulma di ladang atau lokasi kebakaran hutan.

mengurangi beban data berarti bahwa beberapa informasi ini dapat ditransmisikan secara langsung.

satelit akan digunakan untuk membuktikan bahwa jaringan saraf yang mengeras dapat bertahan di ruang angkasa.

ini bisa membuka jalan bagi aplikasi ruang lain.

misalnya, keingintahuan rover pada mars berhasil ditingkatkan pada tahun 2016

dengan seperangkat algoritme untuk mendeteksi batuan "menarik" untuk diselidiki, alih-alih memilihnya secara acak.

jaringan saraf dapat memberikan penemu masa depan dan pesawat ruang angkasa yang lebih baik dengan kemampuan untuk membuat keputusan.

jaringan saraf dan pencitraan hiperspektral telah dibangun dan diuji oleh laboratorium kp.

kit akan masuk ke badan satelit yang sedang dibangun oleh ruang clyde,

produsen satelit yang berbasis di scotland, dan diluncurkan pada 2022. setelah itu akan ada lebih banyak intelijen di luar angkasa.